По мере того, как растет внедрение искусственного интеллекта, ИИ-агенты становятся незаменимыми инструментами для компаний, стартапов и разработчиков, которые стремятся автоматизировать сложные операции и повторяющиеся задачи. Эти агенты, часто созданные с использованием больших языковых моделей (LLM) и алгоритмов глубокого обучения, предлагают интеллектуальные решения для оптимизации рабочих процессов, повышения производительности и сокращения вмешательства человека в различных случаях использования — от поддержки клиентов до разработки программного обеспечения.
В отличие от традиционных скриптов автоматизации, агентный ИИ работает более автономно и способен понимать естественный язык, взаимодействовать с несколькими системами и адаптироваться в зависимости от контекста. Ниже представлен список агентов ИИ, которые будут лидировать в инновационном пространстве в 2025 году, и то, как они меняют наше представление об автоматизации, разговорном ИИ и интеллектуальных агентах.
AutoGPT: Пионер в области автономных агентов ИИ
AutoGPT — один из первых широко известных автономных агентов, построенных на базе OpenAI’s GPT-4. Он использует подход, основанный на цели, позволяя пользователям задавать высокоуровневую цель, а затем агент самостоятельно генерирует задания, проводит исследования, пишет код и взаимодействует с API для выполнения своей миссии.
AutoGPT представляет собой фундаментальный сдвиг в сторону агентного ИИ, работающего без постоянного участия человека. Его обычно используют разработчики, предприятия электронной коммерции и начинающие разработчики программного обеспечения, стремящиеся автоматизировать многоэтапные рабочие процессы и проекты.
AgentGPT: создайте агентов искусственного интеллекта с нуля в Вашем браузере
AgentGPT — это платформа без кода, позволяющая любому человеку создавать и внедрять агентов искусственного интеллекта прямо из веб-интерфейса. Она идеально подходит для пользователей, которые хотят поэкспериментировать со специализированными агентами искусственного интеллекта, не имея опыта кодирования.
С помощью AgentGPT Вы можете создать агентов для управления цепочками поставок, анализа данных или обслуживания клиентов, просто введя цель. Затем агент итеративно создает подзадачи и выполняет их с помощью LLM, предлагая мощный инструмент для команд, стремящихся к цифровой трансформации с помощью агентского интеллекта.
ChatGPT + GPTs (пользовательские GPT-агенты)
ChatGPT от OpenAI вышел далеко за рамки разговорного ИИ-чатбота. С выпуском Custom GPT предприятия и частные лица теперь могут создавать специализированных агентов, используя предопределенные подсказки, пользовательские API и загруженные базы знаний.
Эти ИИ-чатботы служат автономными агентами для выполнения таких функций, как поддержка клиентов, управление проектами и бизнес-операциями. Независимо от того, являетесь ли Вы B2B-стартапом или индивидуальным создателем, использование ИИ-помощников на базе GPT открывает Вам доступ к возможностям обработки естественного языка и генеративного ИИ, которые ранее были доступны только крупным корпорациям.
LangChain: Фреймворк для агентного ИИ
LangChain — это не отдельный агент ИИ, а мощная основа для создания агентных приложений ИИ с использованием комбинации языковых моделей, внешних инструментов и пользовательских рабочих процессов. Разработчики могут интегрировать LLM с API, базами данных и вычислительными инструментами для создания агентов, которые автономно выполняют последовательные задачи.
LangChain активно используется в разработке программного обеспечения, аналитике и интеграциях с искусственным интеллектом. Он также позволяет взаимодействовать с документами, электронными таблицами и веб-сайтами, что делает его подходящим для бизнес-процессов, требующих многоступенчатого принятия решений без постоянного контроля со стороны человека.
Cognosys: Агентный ИИ для браузинга и исследований
Cognosys — это новый представитель ИИ-агентов, специализирующийся на просмотре веб-страниц, исследовании рынка и создании контента. Этот автономный ИИ собирает информацию со всего Интернета и структурирует ее в удобочитаемый человеком формат.
Она особенно полезна для команд, занимающихся контентом, журналистов и бизнес-аналитиков, которые хотят использовать ИИ для быстрой и точной фильтрации больших объемов данных. Имитируя сервисного агента, работающего на скорости Интернета, Cognosys повышает последовательность и точность выполнения задач, основанных на знаниях.
Adept: Агенты искусственного интеллекта для бизнес-приложений
Компания Adept создает агентов искусственного интеллекта, которые учатся пользоваться программными инструментами так же, как люди. Ее флагманский продукт, ACT-1, обучен взаимодействию со сложными бизнес-приложениями, такими как Salesforce, Excel и различные CRM-платформы.
Adept идеально подходит для компаний, желающих автоматизировать такие бизнес-операции, как управление запасами, отслеживание ведущих и ввод данных. Он использует команды на естественном языке для выполнения действий в различных приложениях, функционируя как связующее звено между человеческими агентами и системами машинного обучения.
SuperAGI: Агентская ОС с открытым исходным кодом
SuperAGI — это фреймворк для агентов ИИ с открытым исходным кодом, созданный для масштабируемости и гибкости. Он позволяет разработчикам создавать интеллектуальные агенты, которые работают одновременно, выполняют сложные задачи и общаются друг с другом.
Если Вы хотите создать базу знаний, управлять рабочими процессами электронной коммерции или создать чат-бота для обслуживания клиентов, SuperAGI облегчает создание агентов искусственного интеллекта, которые подходят для Ваших конкретных случаев использования. Его экосистема, удобная для разработчиков, включает инструменты для создания цепочек подсказок, интеграции с API и мониторинга в реальном времени.
Агенты против традиционной автоматизации
Разговор об агентах и традиционной автоматизации становится все более актуальным. В то время как традиционные средства автоматизации негибки и привязаны к конкретной задаче, агенты ИИ — особенно автономные — способны адаптироваться и обучаться, что делает их подходящими для динамичных сред.
Агентный ИИ предлагает больше, чем просто автоматизацию. Он предлагает адаптивность, контекстную осведомленность и масштабируемость — характеристики, которые необходимы современным организациям. Поскольку чат-боты, разговорный ИИ и автономные агенты занимают лидирующие позиции, 2025 год станет поворотным пунктом в том, как предприятия автоматизируют, общаются и работают.
Заключительные мысли: Выбор лучшего AI-агента для Ваших нужд
Выбор лучшего ИИ-агента зависит от Ваших бизнес-целей, технических возможностей и бюджета. Если Вы создаете стартап или изучаете инструменты ИИ для команды разработчиков программного обеспечения, такие платформы, как LangChain и SuperAGI, предлагают гибкость для инноваций. Для тех, кто занимается поддержкой клиентов или бизнес-операциями, ChatGPT Custom GPTs или Adept могут предложить более быстрое развертывание и удобные интерфейсы.
Независимо от выбора, интеграция агентского ИИ в Ваш рабочий процесс больше не является роскошью — это стратегическая необходимость. Эти инструменты позволят Вам автоматизировать не только простые задачи, но и целые рабочие процессы, используя возможности ИИ для повышения производительности, сокращения ошибок и расширения масштабов инноваций.
